Uczenie maszynowe: Różnice pomiędzy wersjami
Z TerGoPedia
(Utworzono nową stronę "Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji umożliwiająca oprogramowaniu doskonalenie w zakresie dokładności i przewidywania bez kierunkowego działania człowieka polegającego na ulepszaniu danego oprogramowania. Klasyczne uczenie maszynowe opiera się na algorytmach, które doskonalą się wraz z dostarczanymi i przetwarzanymi danymi. Algorytmy te budują model na podstawie dostarczonych danych, aby dokonywać przewidywań lub decyzji bez konieczno…") |
(Brak różnic)
|
Aktualna wersja na dzień 01:08, 26 lip 2022
Uczenie maszynowe to gałąź sztucznej inteligencji umożliwiająca oprogramowaniu doskonalenie w zakresie dokładności i przewidywania bez kierunkowego działania człowieka polegającego na ulepszaniu danego oprogramowania.
Klasyczne uczenie maszynowe opiera się na algorytmach, które doskonalą się wraz z dostarczanymi i przetwarzanymi danymi. Algorytmy te budują model na podstawie dostarczonych danych, aby dokonywać przewidywań lub decyzji bez konieczności zaprogramowania ich przez człowieka do przeprowadzania tych działań.
Algorytmy uczenia maszynowego znajdują zastosowanie w wielu dziedzinach, między innymi w medycynie, filtrowaniu wiadomości e-mail czy rozpoznawaniu mowy.
