Uczenie głębokie (Deep learning): Różnice pomiędzy wersjami

Z TerGoPedia

(Utworzono nową stronę "Uczenie głębokie jest dyscypliną uczenia maszynowego. Jego podstawą są algorytmy bazujące na sztucznych sieciach neuronowych. Ten proces uczenia nazywa się głębokim, ponieważ struktura, na której działa, opiera się na wielu warstwach struktur wejściowych, wyjściowych i ukrytych. Uczenie głębokie znajduje zastosowanie między innymi w bioinformatyce oraz przy projektowaniu leków.")
 
(Brak różnic)

Aktualna wersja na dzień 01:07, 26 lip 2022

Uczenie głębokie jest dyscypliną uczenia maszynowego. Jego podstawą są algorytmy bazujące na sztucznych sieciach neuronowych.

Ten proces uczenia nazywa się głębokim, ponieważ struktura, na której działa, opiera się na wielu warstwach struktur wejściowych, wyjściowych i ukrytych.

Uczenie głębokie znajduje zastosowanie między innymi w bioinformatyce oraz przy projektowaniu leków.

Ciasteczka pomagają nam dostarczać nasze usługi. Korzystając z naszych usług, zgadzasz się na wykorzystywanie ciasteczek.