Uczenie głębokie (Deep learning)

Z TerGoPedia

Wersja z dnia 01:07, 26 lip 2022 autorstwa A4m74n (dyskusja | edycje) (Utworzono nową stronę "Uczenie głębokie jest dyscypliną uczenia maszynowego. Jego podstawą są algorytmy bazujące na sztucznych sieciach neuronowych. Ten proces uczenia nazywa się głębokim, ponieważ struktura, na której działa, opiera się na wielu warstwach struktur wejściowych, wyjściowych i ukrytych. Uczenie głębokie znajduje zastosowanie między innymi w bioinformatyce oraz przy projektowaniu leków.")
(różn.) ← poprzednia wersja | przejdź do aktualnej wersji (różn.) | następna wersja → (różn.)

Uczenie głębokie jest dyscypliną uczenia maszynowego. Jego podstawą są algorytmy bazujące na sztucznych sieciach neuronowych.

Ten proces uczenia nazywa się głębokim, ponieważ struktura, na której działa, opiera się na wielu warstwach struktur wejściowych, wyjściowych i ukrytych.

Uczenie głębokie znajduje zastosowanie między innymi w bioinformatyce oraz przy projektowaniu leków.

Ciasteczka pomagają nam dostarczać nasze usługi. Korzystając z naszych usług, zgadzasz się na wykorzystywanie ciasteczek.